“大數據”它是用來描述數據集的術語，它們(men) 的複雜性和它們(men) 代表人類行為(wei) 的方式。雖然處理這些類型的數字可能令人生畏，但大數據分析在寧波國際物流現代供應鏈中起著關(guan) 鍵作用。大數據隻是供應鏈服務技術快速崛起的一部分。如果使用得當，有助於(yu) 了解未來需求，優(you) 化當前供應鏈實踐，提高效率。

創造獨特的品牌體(ti) 驗

大數據對供應鏈的重要影響之一是如何提供關(guan) 於(yu) 客戶體(ti) 驗的信息。呼叫中心日誌、忠誠度計劃、客戶調查、Web日誌、移動數據等。可以通過分析聚集在一起，創建客戶需求和期望的360度圖像。通過獲取這些發現並使用它們(men) 來創建您的過程和活動，您可以為(wei) 您的客戶提供更強大的品牌體(ti) 驗。這可以像提供不同的運輸選項和價(jia) 格一樣簡單，也可以像重新設計交付路線一樣複雜，以更緊密地接近大多數訂單的來源。

提高可追溯性

在供應鏈管理中使用數據分析特別適合提高產(chan) 品的可追溯性。公司可以實施的耗時、昂貴的活動之一是嚐試集成和處理不同的數據庫，以跟蹤必須召回或轉換的產(chan) 品。從(cong) 定義(yi) 上講，這是一項高度數據驅動的活動，所以幸運的是，大數據分析旨在處理如此龐大和通常難以處理的信息集。當這樣使用時，大數據將有助於(yu) 降低寧波國際物流供應鏈中的風險水平。

提供更強的需求預測

大數據分析從(cong) 許多來源中提取信息，以產(chan) 生可靠和準確的發現、預測和需求預測，否則可能會(hui) 被錯過。例如，貨架可用性、交易數據、采購訂單、競爭(zheng) 對手定價(jia) 和社交媒體(ti) 監控等大數據元素可以結合起來檢測客戶需求的變化，並對如何影響訂單進行適當的預測。然後，您可以使用此信息來調整庫存水平或生產(chan) ，以避免短缺或庫存過多。